《九上数学思维导图》
一、一元二次方程
1. 定义
- 只含有一个未知数,且未知数的最高次数是2的整式方程
- 一般形式:ax² + bx + c = 0 (a≠0)
- a:二次项系数
- b:一次项系数
- c:常数项
2. 解法
- 直接开平方法
- 适用于形如 (x+m)² = n (n≥0) 的方程
- 步骤:
- 将方程化为 (x+m)² = n 的形式
- 两边直接开平方,得到 x+m = ±√n
- 解得 x₁ = -m + √n, x₂ = -m - √n
- 配方法
- 步骤:
- 将二次项系数化为1
- 将常数项移到等号右边
- 方程两边同时加上一次项系数一半的平方
- 将等号左边配成完全平方形式
- 用直接开平方法求解
- 步骤:
- 公式法
- 公式:x = (-b ± √(b²-4ac)) / 2a
- 条件:b²-4ac ≥ 0
- 步骤:
- 将方程化为一般形式
- 确定 a, b, c 的值
- 计算 Δ = b²-4ac
- 判断 Δ 的符号:
- Δ > 0:有两个不相等的实数根
- Δ = 0:有两个相等的实数根
- Δ < 0:没有实数根
- 代入公式求解
- 因式分解法
- 适用于方程易于分解因式的情况
- 步骤:
- 将方程化为一般形式,并将等号右边化为0
- 将等号左边分解成两个一次因式的积
- 令每个因式等于0,得到两个一元一次方程
- 解这两个一元一次方程,得到原方程的两个根
3. 根的判别式
- Δ = b² - 4ac
- Δ > 0:有两个不相等的实数根
- Δ = 0:有两个相等的实数根
- Δ < 0:没有实数根
4. 根与系数的关系 (韦达定理)
- x₁ + x₂ = -b/a
- x₁ * x₂ = c/a
- 应用:
- 已知两根,求方程
- 已知一根,求另一根和未知系数
- 判断根的符号
- 求含根的代数式的值
5. 应用
- 增长率问题
- 销售利润问题
- 几何图形问题
- 数字问题
二、二次函数
1. 定义
- 一般形式:y = ax² + bx + c (a≠0)
- a:二次项系数,决定抛物线的开口方向和开口大小
- b:一次项系数
- c:常数项,决定抛物线与 y 轴的交点
- 顶点式:y = a(x-h)² + k
- (h, k) 为顶点坐标
- 交点式:y = a(x-x₁)(x-x₂)
- x₁,x₂为抛物线与 x 轴的交点横坐标
2. 图象与性质
- 开口方向
- a > 0:开口向上,有最小值
- a < 0:开口向下,有最大值
- 对称轴
- 直线 x = -b/2a
- 顶点坐标
- (-b/2a, (4ac-b²)/4a) 或 (h, k)
- 与 x 轴的交点
- Δ > 0:有两个交点
- Δ = 0:有一个交点 (顶点在 x 轴上)
- Δ < 0:没有交点
- 增减性
- a > 0:对称轴左侧递减,右侧递增
- a < 0:对称轴左侧递增,右侧递减
3. 图像的平移
- 左加右减,上加下减
- y = ax² + bx + c -> y = a(x-h)² + k
- 顶点 (0, 0) -> (h, k)
- h > 0,向右平移 h 个单位
- h < 0,向左平移 |h| 个单位
- k > 0,向上平移 k 个单位
- k < 0,向下平移 |k| 个单位
4. 确定二次函数的表达式
- 一般式:已知图像上三个点,代入一般式解三元一次方程组
- 顶点式:已知顶点坐标或对称轴及图像上一点
- 交点式:已知图像与 x 轴的两个交点
5. 应用
- 解决实际问题:
- 最大利润问题
- 桥拱问题
- 喷泉问题
- 隧道问题
三、旋转
1. 定义
- 把一个图形绕着一个定点旋转一个角度的变换
- 定点:旋转中心
- 旋转角:旋转的角度
- 旋转的性质:
- 对应点到旋转中心的距离相等
- 对应点与旋转中心所连线段的夹角等于旋转角
- 旋转前后图形全等
2. 中心对称
- 把一个图形绕着某一点旋转180°后与自身重合,这个图形是中心对称图形。
- 点对称:两个图形中的对应点关于对称中心对称
- 中心对称图形的性质:
- 中心对称图形的对应点连线都经过对称中心,且被对称中心平分
- 中心对称图形的对应线段平行(或在同一直线上)且相等
3. 中心对称图形
- 常见的中心对称图形:线段、正方形、矩形、平行四边形、菱形、圆
- 判断:图形绕中心点旋转 180° 后能否与自身重合
4. 坐标与旋转
- 坐标系中点的旋转
- 绕原点旋转
- 绕其他点旋转
5. 应用
- 利用旋转解决几何问题
- 证明线段相等或不等
- 证明角相等或不等
- 计算线段长度或角度大小
- 构造辅助线解决问题
四、概率初步
1. 随机事件与概率
- 随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件
- 必然事件:在一定条件下一定会发生的事件
- 不可能事件:在一定条件下一定不会发生的事件
- 概率:描述随机事件发生的可能性大小的数值
- P(必然事件) = 1
- P(不可能事件) = 0
- 0 ≤ P(随机事件) ≤ 1
2. 概率的计算
- 等可能事件的概率:P(A) = m/n (m 为事件 A 包含的结果数,n 为总结果数)
- 用频率估计概率:在大量重复试验中,频率趋近于概率
- 列表法和树状图法:适用于两步或多步试验,求概率
3. 应用
- 解决实际问题
- 游戏公平性判断
- 事件发生的可能性大小比较
- 决策问题