高中导数思维导图

《高中导数思维导图》

一、 导数概念与几何意义

1.1 导数的定义

  • 1.1.1 平均变化率:
    • 定义: 函数 $y=f(x)$ 在 $[x_0, x_0 + \Delta x]$ 上的平均变化率 $\frac{\Delta y}{\Delta x} = \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}$.
    • 几何意义: 表示曲线上两点连线的斜率。
  • 1.1.2 瞬时变化率 (导数):
    • 定义:当 $\Delta x \to 0$ 时,平均变化率的极限,记作 $f'(x0) = \lim{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x}$.
    • 记号: $y'|_{x=x0}$, $\frac{dy}{dx}|{x=x_0}$.
    • 可导: 函数在点 $x_0$ 处存在导数。
    • 导函数: $f'(x) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x + \Delta x) - f(x)}{\Delta x}$.

1.2 导数的几何意义

  • 1.2.1 切线斜率:
    • 函数 $y=f(x)$ 在点 $(x_0, f(x_0))$ 处的切线斜率为 $f'(x_0)$.
  • 1.2.2 切线方程:
    • 切线方程为 $y - f(x_0) = f'(x_0)(x - x_0)$.
  • 1.2.3 法线方程 (若存在):
    • 法线斜率为 $-\frac{1}{f'(x_0)}$ (当 $f'(x_0) \neq 0$ 时).
    • 法线方程为 $y - f(x_0) = -\frac{1}{f'(x_0)}(x - x_0)$.

二、 基本初等函数的导数

2.1 常用导数公式

  • 2.1.1 常数函数: $(C)' = 0$.
  • 2.1.2 幂函数: $(x^n)' = nx^{n-1}$ (n为实数).
  • 2.1.3 指数函数: $(a^x)' = a^x \ln a$, $(e^x)' = e^x$.
  • 2.1.4 对数函数: $(\log_a x)' = \frac{1}{x \ln a}$, $(\ln x)' = \frac{1}{x}$.
  • 2.1.5 三角函数:
    • $(\sin x)' = \cos x$.
    • $(\cos x)' = -\sin x$.
    • $(\tan x)' = \frac{1}{\cos^2 x} = \sec^2 x$.
    • $(\cot x)' = -\frac{1}{\sin^2 x} = -\csc^2 x$.

三、 导数的运算法则

3.1 四则运算法则

  • 3.1.1 和差: $[u(x) \pm v(x)]' = u'(x) \pm v'(x)$.
  • 3.1.2 积: $[u(x)v(x)]' = u'(x)v(x) + u(x)v'(x)$.
  • 3.1.3 商: $[\frac{u(x)}{v(x)}]' = \frac{u'(x)v(x) - u(x)v'(x)}{[v(x)]^2}$ (其中 $v(x) \neq 0$).

3.2 复合函数求导

  • 3.2.1 链式法则: $y = f(u), u = g(x)$, 则 $\frac{dy}{dx} = \frac{dy}{du} \cdot \frac{du}{dx}$.

四、 导数的应用

4.1 函数的单调性

  • 4.1.1 判定方法:
    • $f'(x) > 0$ 在区间 (a, b) 上恒成立,则 $f(x)$ 在 (a, b) 上单调递增。
    • $f'(x) < 0$ 在区间 (a, b) 上恒成立,则 $f(x)$ 在 (a, b) 上单调递减。
    • $f'(x) \geq 0$ 在区间 (a, b) 上恒成立,则 $f(x)$ 在 (a, b) 上单调递增(可有有限个孤立点 $f'(x) = 0$)。
    • $f'(x) \leq 0$ 在区间 (a, b) 上恒成立,则 $f(x)$ 在 (a, b) 上单调递减(可有有限个孤立点 $f'(x) = 0$)。
  • 4.1.2 应用:
    • 求函数的单调区间。
    • 证明函数的单调性。
    • 比较函数值的大小。

4.2 函数的极值与最值

  • 4.2.1 极值:
    • 极值点:导数为0或不存在的点。
    • 极值判定:
      • 若 $f'(x_0) = 0$,且在 $x_0$ 附近,$f'(x)$ 左侧为正,右侧为负,则 $f(x_0)$ 为极大值。
      • 若 $f'(x_0) = 0$,且在 $x_0$ 附近,$f'(x)$ 左侧为负,右侧为正,则 $f(x_0)$ 为极小值。
    • $f'(x_0)$不存在时,如果 $x_0$ 左右两侧的导数异号,则 $f(x_0)$ 为极值点,判断方法同上。
  • 4.2.2 最值:
    • 求法:
      • 求出函数在闭区间 [a, b] 上的所有极值。
      • 计算函数在端点 a, b 的值。
      • 比较所有极值和端点值,最大的为最大值,最小的为最小值。
  • 4.2.3 应用:
    • 优化问题:利润最大化、成本最小化等。

4.3 不等式证明

  • 4.3.1 构造函数法:
    • 将不等式转化为 $f(x) > 0$ 或 $f(x) < 0$ 的形式。
    • 求出 $f(x)$ 的单调性或最值。
    • 根据单调性或最值证明不等式。
  • 4.3.2 利用导数研究不等式:
    • 利用导数判断函数的单调性,从而判断不等式是否成立。
    • 利用导数求函数的最值,进而证明不等式。
  • 4.3.3 泰勒展开: 利用泰勒展开式近似函数,进行不等式证明。

4.4 方程的根与函数的零点

  • 4.4.1 根的存在性:
    • 零点存在性定理:若 $f(a)f(b) < 0$,则在 (a, b) 内至少存在一个零点。
  • 4.4.2 根的个数:
    • 求导,研究函数的单调性。
    • 绘制函数图像。
    • 根据图像判断根的个数。
  • 4.4.3 应用:
    • 判断方程根的存在性。
    • 确定方程根的个数。

五、 高阶导数 (了解)

5.1 二阶导数的定义

  • 5.1.1 定义: 一阶导数的导数,记作 $f''(x)$ 或 $y''$.
  • 5.1.2 意义: 描述函数变化速度的变化快慢。
    • $f''(x) > 0$:函数图像向下凸。
    • $f''(x) < 0$:函数图像向上凸。

六、 注意事项

  • 6.1 可导与连续的关系: 可导必连续,连续不一定可导。
  • 6.2 导数不存在的情况:
    • 函数在该点不连续。
    • 函数在该点的切线垂直于 x 轴。
    • 函数在该点左右导数不相等。
  • 6.3 导数符号的理解: 正负号代表函数增减性。数值大小代表变化快慢。
  • 6.4 答题规范: 注意步骤的完整性,结论的准确性。
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