高一数学上册思维导图

1.1.1 集合的定义:具有某种特定性质的对象的全体
1.1.2 集合元素的特性:确定性、互异性、无序性
1.1.3 集合的表示方法:列举法、描述法、 Venn 图法
1.1 集合的概念
1.2.1 子集:A⊆B
1.2.2 真子集:A⊂B
1.2.3 空集:∅
1.2.4 集合相等:A=B
1.2 集合间的基本关系
1.3.1 并集:A∪B = {x| x∈A 或 x∈B}
1.3.2 交集:A∩B = {x| x∈A 且 x∈B}
1.3.3 补集:∁UA = {x| x∈U 且 x∉A},其中 U 是全集
1.3.4 运算性质:交换律、结合律、分配律、德摩根定律
1.3 集合的基本运算

1. 集合

2.1.1 命题:能判断真假的语句
2.1.2 简单命题与复合命题
2.1.3 “非p”形式的命题:¬p
2.1.4 “p且q”形式的命题:p∧q
2.1.5 “p或q”形式的命题:p∨q
2.1.6 全称量词:∀
2.1.7 存在量词:∃
2.1.8 全称命题:∀x∈M, p(x)
2.1.9 特称命题:∃x∈M, p(x)
2.1 命题与量词
2.2.1 充分条件:p⇒q
2.2.2 必要条件:q⇒p
2.2.3 充要条件:p⇔q
2.2.4 判断方法:定义法、集合法、等价转化法
2.2 充分条件与必要条件
2.3.1 或 (∨):只要有一个为真,则为真
2.3.2 且 (∧):必须都为真,才为真
2.3.3 非 (¬):对命题的否定
2.3 简单的逻辑联结词

2. 常用逻辑用语

一、集合与常用逻辑用语
1.1.1 整数指数幂
1.1.2 分数指数幂
1.1.3 指数幂的运算性质
1.1 指数
1.2.1 指数函数的定义:y = ax (a > 0 且 a ≠ 1)
1.2.2 指数函数的图像
1.2.3 指数函数的性质:定义域、值域、单调性、过定点(0,1)
1.2 指数函数及其性质
1.3.1 比较大小
1.3.2 解指数方程、不等式
1.3 指数函数的应用

1. 指数函数

2.1.1 对数的定义:logₐN = x ⇔ aˣ = N (a > 0 且 a ≠ 1)
2.1.2 常用对数:lg N
2.1.3 自然对数:ln N
2.1.4 对数的运算性质:logₐ(MN) = logₐM + logₐN, logₐ(M/N) = logₐM - logₐN, logₐMn = nlogₐM
2.1.5 换底公式:logₐb = logсb / logсa
2.1 对数
2.2.1 对数函数的定义:y = logₐx (a > 0 且 a ≠ 1)
2.2.2 对数函数的图像
2.2.3 对数函数的性质:定义域、值域、单调性、过定点(1,0)
2.2 对数函数及其性质
2.3.1 比较大小
2.3.2 解对数方程、不等式
2.3 对数函数的应用

2. 对数函数

3.1 幂函数的定义:y = xᵃ
3.2 几种常见的幂函数的图像和性质:y=x, y=x², y=x³, y=1/x, y=√x
3.3 幂函数的性质:定义域、值域、单调性、奇偶性、过定点

3. 幂函数

4.1 函数增长的快慢:线性增长、指数增长、对数增长、幂函数增长
4.2 函数模型:一次函数模型、二次函数模型、指数函数模型、对数函数模型
4.3 函数模型的应用:实际问题建模、解应用题

4. 函数的增长、函数模型及其应用

二、基本初等函数(I)
1.1.1 函数零点的定义:f(x) = 0 的实数根
1.1.2 零点存在性定理:若f(a)·f(b)<0,则(a,b)内至少存在一个零点
1.1 方程的根与函数的零点
1.2.1 二分法的步骤:确定区间、求中点、计算函数值、判断区间
1.2 用二分法求方程的近似解
1.3 函数模型的应用举例

1. 函数与方程

2.1.1 理解题意,明确变量
2.1.2 选择适当的函数模型
2.1.3 求解函数模型
2.1.4 检验结果,回答问题
2.1 构建函数模型解决实际问题
2.2 常见函数模型:线性函数、指数函数、对数函数、分段函数等
2.3 利用函数模型解决增长率,利润最大化,成本最小化等实际问题

2. 函数的模型应用

三、函数的应用
核心概念回顾:集合、逻辑用语、指数函数、对数函数、幂函数、函数与方程
重点方法掌握:集合运算、逻辑推理、函数图像与性质、函数模型建立与求解
难点突破:逻辑用语判断、复杂函数图像分析、函数模型的选择和应用
数学思想:分类讨论思想、数形结合思想、函数与方程思想、转化与化归思想
四、总结
《高一数学上册思维导图》
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