平面向量思维导图

既有大小又有方向的量。
常用有向线段表示,始点指向终点。
符号表示:a 或 AB (箭头在上方,Markdown 无法完美显示)
1.1 向量的定义:
向量的长度,记作 |a| 或 |AB|
非负实数。
1.2 向量的模:
模为零的向量,记作 0
方向任意,通常认为与任何向量平行。
1.3 零向量:
模为1的向量。
与非零向量 a 同向的单位向量为 a / |a|
1.4 单位向量:
大小相等且方向相同的向量。
几何意义:平行且等长。
1.5 相等向量:
方向相同或相反的向量。
a // b 存在实数 λ,使得 a = λb
1.6 平行向量(共线向量):
大小相等且方向相反的向量。
a 的相反向量记作 -a
a + (-a) = 0
1.7 相反向量:
一、基本概念
将向量首尾相连,结果为从第一个向量的起点指向最后一个向量的终点的向量。
2.1.1 三角形法则:
将两个向量起点重合,以这两个向量为邻边作平行四边形,结果为这两个向量起点出发的对角线向量。
2.1.2 平行四边形法则:
a + b = b + a (交换律)
(a + b) + c = a + (b + c) (结合律)
a + 0 = a
a + (-a) = 0
2.1.3 加法性质:
2.1 向量加法:
a - b = a + (-b)
几何意义:从 b 的终点指向 a 的终点的向量(起点重合)。
OA - OB = BA (A, B 为对应向量的终点,O 为坐标原点或任意起点)
2.2 向量减法:
λa 表示一个向量,其模为 |λ| |a|
当 λ > 0 时,λaa 同向;当 λ < 0 时,λaa 反向;当 λ = 0 时,λa = 0
λ(a + b) = λa + λb
(λ + μ)a = λa + μa
λ(μa) = (λμ)a
2.3.1 数乘性质:
向量 ab 共线,当且仅当存在唯一实数 λ,使得 a = λb ( b0)
2.3.2 共线定理:
2.3 向量数乘:
二、线性运算
如果 e₁, e₂ 是同一平面内的两个不共线向量,那么对于这一平面内的任一向量 a,有且只有一对实数 λ₁, λ₂,使得 a = λ₁e₁ + λ₂e₂
e₁, e₂ 称为表示这一平面内所有向量的一组基底。
3.1 定理内容:
分解向量:将向量表示为基底向量的线性组合。
证明向量共线或不共线。
解决几何问题。
3.2 应用:
三、平面向量基本定理
在平面直角坐标系中,以 x 轴和 y 轴上的单位向量 ij 作为基底,则任何一个向量 a 都可以表示成 a = xi + yj,有序实数对 (x, y) 称为向量 a 的坐标,记作 a = (x, y)。
x 称为 a 在 x 轴上的坐标,y 称为 a 在 y 轴上的坐标。
4.1 向量的坐标:
若 A(x₁, y₁), B(x₂, y₂),则 AB = (x₂ - x₁, y₂ - y₁)
4.2 向量坐标的计算:
a + b = (x₁ + x₂, y₁ + y₂)
a - b = (x₁ - x₂, y₁ - y₂)
λa = (λx₁, λy₁)
a = (x₁, y₁), b = (x₂, y₂)
4.3 向量线性运算的坐标表示:
a = (x₁, y₁), b = (x₂, y₂)
a // b ( b0) 当且仅当 x₁y₂ - x₂y₁ = 0
4.4 向量共线的坐标表示:
四、平面向量的坐标表示
a · b = |a| |b| cosθ,其中 θ 是 ab 的夹角,0 ≤ θ ≤ π
a · b 是一个数量,不是向量。
5.1 定义:
a · a = |a
ab 当且仅当 a · b = 0
|a · b| ≤ |a| |b| (柯西不等式)
5.2 性质:
a · b = b · a (交换律)
λ(a · b) = (λa) · b = a · (λb)
(a + b) · c = a · c + b · c (分配律)
5.3 运算律:
a = (x₁, y₁), b = (x₂, y₂)
a · b = x₁x₂ + y₁y₂
5.4 数量积的坐标表示:
cosθ = (a · b) / (|a| |b|) = (x₁x₂ + y₁y₂) / (√(x₁² + y₁²) √(x₂² + y₂²))
5.5 向量夹角的计算:
|a| = √(a · a) = √(x₁² + y₁²)
5.6 向量模的计算:
五、平面向量的数量积
判断两直线垂直、平行。
求角度、长度。
证明线段关系。
6.1 解决几何问题:
求力做的功。
分解力。
6.2 解决物理问题:
利用向量方法推导三角公式。
解决三角形中的问题。
6.3 解决三角函数问题:
利用向量不等式求最值。
6.4优化问题:
六、应用
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