整数的思维导图

《整数的思维导图》

一、整数的概念

1. 定义

  • 包括正整数、零和负整数。
  • 是无小数部分的数。

2. 符号表示

  • Z (Zahl的缩写,德语“数”的意思)。

3. 数轴表示

  • 可以在数轴上找到对应位置。
  • 正整数位于零的右侧,负整数位于零的左侧,零位于中间。

二、整数的分类

1. 按性质分

1.1 正整数

  • 大于零的整数(1, 2, 3, ...)。
  • 可以用来计数。

1.2 零

  • 既不是正整数,也不是负整数。
  • 是正数和负数的分界点。
  • 表示“没有”或“空”。

1.3 负整数

  • 小于零的整数(-1, -2, -3, ...)。
  • 通常表示与正数相反的意义,如亏损、低于标准等。

2. 按能否被2整除分

2.1 偶数

  • 能被2整除的整数。
  • 可以用2k表示(k为整数)。
  • 例如:-4, -2, 0, 2, 4, ...

2.2 奇数

  • 不能被2整除的整数。
  • 可以用2k+1表示(k为整数)。
  • 例如:-3, -1, 1, 3, 5, ...

三、整数的运算

1. 加法

1.1 运算法则

  • 同号相加,取相同的符号,并把绝对值相加。
  • 异号相加,绝对值相等时,和为0;绝对值不等时,取绝对值较大的加数的符号,并用较大的绝对值减去较小的绝对值。
  • 任何数与零相加,仍得这个数。

1.2 运算律

  • 交换律:a + b = b + a
  • 结合律:(a + b) + c = a + (b + c)

2. 减法

2.1 运算法则

  • 减去一个数等于加上这个数的相反数。
  • a - b = a + (-b)

3. 乘法

3.1 运算法则

  • 同号相乘得正,异号相乘得负,并把绝对值相乘。
  • 任何数与零相乘都得零。

3.2 运算律

  • 交换律:a b = b a
  • 结合律:(a b) c = a (b c)
  • 分配律:a (b + c) = a b + a * c

4. 除法

4.1 运算法则

  • 同号相除得正,异号相除得负,并把绝对值相除。
  • 零除以任何非零数都得零。
  • 除数不能为零。

5. 乘方

5.1 定义

  • 求n个相同因数乘积的运算。
  • an 表示 n 个 a 相乘。

5.2 符号法则

  • 正数的任何次幂都是正数。
  • 负数的奇数次幂是负数,负数的偶数次幂是正数。

四、整数的大小比较

1. 数轴法

  • 在数轴上,右边的数总比左边的数大。

2. 规则法

  • 正整数大于零,零大于负整数,正整数大于负整数。
  • 两个负整数比较大小,绝对值大的反而小。

五、整数的应用

1. 计数

  • 日常生活中的数量统计。

2. 表示方向

  • 例如,+5 表示向东走 5 米,-3 表示向西走 3 米。

3. 表示温度

  • 例如,+25℃ 表示零上 25 摄氏度,-5℃ 表示零下 5 摄氏度。

4. 盈亏

  • 例如,+100 元表示盈利 100 元,-50 元表示亏损 50 元。

5. 数学建模

  • 构建数学模型解决实际问题。

六、特殊整数

1. 质数 (素数)

  • 只有 1 和本身两个正因数的自然数。
  • 例如:2, 3, 5, 7, 11, 13, ...

2. 合数

  • 除了 1 和本身,还有其他正因数的自然数。
  • 例如:4, 6, 8, 9, 10, 12, ...

3. 1

  • 既不是质数,也不是合数。
  • 是任何数的因数。

七、整数的扩展

1. 有理数

  • 可以表示成分数形式的数(a/b,其中 a 和 b 都是整数,且 b ≠ 0)。
  • 包括整数和分数。

2. 实数

  • 包括有理数和无理数。
  • 可以在数轴上表示。

3. 复数

  • 形如 a + bi 的数,其中 a 和 b 是实数,i 是虚数单位(i2 = -1)。
  • 实数是复数的一部分。

八、整数与程序设计

1. 数据类型

  • int (整型)
  • long (长整型)
  • short (短整型)

2. 运算

  • 在程序中进行整数的各种运算,如加减乘除、取模等。

3. 应用

  • 计数器、索引、循环控制等。
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