关于数学的思维导图

《关于数学的思维导图》

一、数学基础

1.1 数论

  • 1.1.1 整数
    • 定义:正整数、零、负整数的集合。
    • 性质:加法、减法、乘法的封闭性。
    • 整除性:因数、倍数、质数、合数、最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)。
    • 同余:模运算、同余方程。
    • 数论函数:欧拉函数、莫比乌斯函数。
  • 1.1.2 分数与小数
    • 定义:分数表示部分与整体的关系,小数是分数的另一种表现形式。
    • 运算:加、减、乘、除的法则。
    • 转化:分数与小数之间的转化。
    • 循环小数:循环节、化简。
  • 1.1.3 实数
    • 定义:有理数和无理数的集合。
    • 性质:完备性、有序性、稠密性。
    • 表示:数轴、区间。
  • 1.1.4 复数
    • 定义:形如 a + bi 的数,其中 a, b 是实数,i 是虚数单位。
    • 运算:加、减、乘、除的法则。
    • 表示:复平面、极坐标形式。
    • 应用:信号处理、量子力学。

1.2 代数

  • 1.2.1 式子
    • 整式:单项式、多项式、同类项、合并同类项。
    • 分式:分子、分母、最简分式。
    • 根式:平方根、立方根、n次方根。
  • 1.2.2 方程
    • 线性方程:一元一次方程、二元一次方程组、多元线性方程组。
    • 二次方程:一元二次方程、判别式、韦达定理。
    • 高次方程:因式分解、求根公式。
    • 方程组:消元法、代入法。
  • 1.2.3 不等式
    • 线性不等式:一元一次不等式、不等式组。
    • 非线性不等式:二次不等式、分式不等式。
    • 不等式性质:基本性质、均值不等式。
  • 1.2.4 函数
    • 定义:变量之间的关系、定义域、值域。
    • 常见函数:一次函数、二次函数、指数函数、对数函数、三角函数。
    • 性质:单调性、奇偶性、周期性。
    • 图像:函数图像的绘制与分析。

1.3 几何

  • 1.3.1 平面几何
    • 基本图形:点、线、面、角。
    • 三角形:分类、性质、相似、全等、面积公式。
    • 四边形:平行四边形、矩形、菱形、正方形、梯形。
    • 圆:圆心、半径、直径、弧、弦、切线、圆周角、圆心角。
  • 1.3.2 立体几何
    • 基本体:棱柱、棱锥、圆柱、圆锥、球。
    • 体积:体积公式。
    • 表面积:表面积公式。
    • 空间关系:平行、垂直、相交。
  • 1.3.3 解析几何
    • 坐标系:直角坐标系、极坐标系。
    • 直线:方程、斜率、截距、位置关系。
    • 圆:方程、位置关系。
    • 圆锥曲线:椭圆、双曲线、抛物线、定义、性质、方程。

二、数学分析

2.1 极限与连续

  • 2.1.1 极限
    • 数列极限:定义、性质、存在准则。
    • 函数极限:定义、性质、单侧极限。
    • 无穷小:定义、阶。
    • 重要极限:lim(x->0) sin(x)/x = 1, lim(x->∞) (1 + 1/x)^x = e。
  • 2.1.2 连续
    • 函数连续的定义:点连续、区间连续。
    • 间断点:类型。
    • 连续函数的性质:有界性、最值性、介值性。

2.2 微分学

  • 2.2.1 导数与微分
    • 导数:定义、几何意义、物理意义。
    • 导数公式:基本函数导数、求导法则。
    • 微分:定义、几何意义。
  • 2.2.2 导数的应用
    • 单调性:导数与单调性的关系。
    • 极值:极值点、最值点。
    • 凹凸性:二阶导数与凹凸性的关系。
    • 洛必达法则:计算未定式极限。

2.3 积分学

  • 2.3.1 不定积分
    • 原函数:定义。
    • 不定积分:定义、性质。
    • 积分方法:直接积分法、换元积分法、分部积分法。
  • 2.3.2 定积分
    • 定义:黎曼和。
    • 性质:线性性、积分区间可加性。
    • 微积分基本定理:牛顿-莱布尼茨公式。
  • 2.3.3 定积分的应用
    • 面积:计算平面图形的面积。
    • 体积:计算旋转体的体积。
    • 弧长:计算曲线的弧长。

2.4 无穷级数

  • 2.4.1 数项级数
    • 收敛与发散:定义。
    • 收敛判别法:比较判别法、比值判别法、根值判别法。
    • 绝对收敛与条件收敛:定义。
  • 2.4.2 函数项级数
    • 幂级数:收敛半径、收敛区间。
    • 泰勒级数:函数展开为泰勒级数。
    • 傅里叶级数:周期函数展开为傅里叶级数。

三、概率统计

3.1 概率论

  • 3.1.1 随机事件与概率
    • 样本空间:定义。
    • 随机事件:定义、运算。
    • 概率:定义、性质、条件概率。
  • 3.1.2 随机变量
    • 离散型随机变量:概率分布、期望、方差。
    • 连续型随机变量:概率密度函数、期望、方差。
    • 常见分布:二项分布、泊松分布、正态分布。
  • 3.1.3 大数定律与中心极限定理
    • 大数定律:切比雪夫不等式、辛钦大数定律、伯努利大数定律。
    • 中心极限定理:定义。

3.2 数理统计

  • 3.2.1 抽样理论
    • 总体与样本:定义。
    • 简单随机抽样:定义。
    • 统计量:样本均值、样本方差。
  • 3.2.2 参数估计
    • 点估计:矩估计、极大似然估计。
    • 区间估计:置信区间。
  • 3.2.3 假设检验
    • 假设:原假设、备择假设。
    • 显著性水平:定义。
    • 检验统计量:t检验、卡方检验。

四、离散数学

4.1 集合论

  • 4.1.1 集合
    • 定义:集合的表示、集合的运算(并、交、补、差)。
    • 关系:子集、真子集、幂集。
  • 4.1.2 关系
    • 定义:关系的表示、关系的运算(复合、逆)。
    • 性质:自反性、对称性、传递性。
    • 等价关系:定义。
  • 4.1.3 函数
    • 定义:函数的表示、函数的运算(复合、逆)。
    • 类型:单射、满射、双射。

4.2 图论

  • 4.2.1 图
    • 定义:顶点、边、邻接、度。
    • 类型:有向图、无向图、简单图、完全图。
  • 4.2.2 图的遍历
    • 深度优先搜索(DFS)。
    • 广度优先搜索(BFS)。
  • 4.2.3 树
    • 定义:树的性质。
    • 二叉树:完全二叉树、满二叉树。
    • 生成树:最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)。

4.3 数理逻辑

  • 4.3.1 命题逻辑
    • 命题:定义。
    • 联结词:否定、合取、析取、蕴含、等价。
    • 真值表:构造真值表。
    • 等价公式:逻辑等价的判断。
  • 4.3.2 谓词逻辑
    • 谓词:定义。
    • 量词:全称量词、存在量词。
    • 谓词公式:定义。

五、数值分析

  • 5.1 插值
    • 拉格朗日插值。
    • 牛顿插值。
    • 样条插值。
  • 5.2 数值积分
    • 梯形公式。
    • 辛普森公式。
  • 5.3 线性方程组的数值解法
    • 高斯消元法。
    • 迭代法 (雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代)。
  • 5.4 非线性方程的数值解法
    • 二分法。
    • 牛顿迭代法。
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