代数思维导图

《代数思维导图》

I. 代数基础

A. 数与表达式

  1. 数的分类:

    • 实数 (Real Numbers):
      • 有理数 (Rational Numbers): 可以表示为分数 p/q (p, q 是整数, q ≠ 0)
        • 整数 (Integers): ..., -2, -1, 0, 1, 2, ...
          • 正整数 (Positive Integers): 1, 2, 3, ...
          • 零 (Zero): 0
          • 负整数 (Negative Integers): -1, -2, -3, ...
        • 分数 (Fractions): 1/2, -3/4, 5/7, ...
        • 有限小数 (Terminating Decimals): 0.25, 1.75, ...
        • 无限循环小数 (Repeating Decimals): 0.333..., 1.142857142857..., ...
      • 无理数 (Irrational Numbers): 不能表示为分数,无限不循环小数
        • 根号数 (Surds): √2, √3, √5, ...
        • 超越数 (Transcendental Numbers): π, e, ...
    • 复数 (Complex Numbers): a + bi (a, b 是实数, i 是虚数单位, i² = -1)
      • 实部 (Real Part): a
      • 虚部 (Imaginary Part): b
  2. 代数表达式 (Algebraic Expressions):

    • 单项式 (Monomials): 由数字、变量和它们的乘积组成的式子,例如 3x, -5y², ab²c。
      • 系数 (Coefficient): 单项式中数字部分,例如 3x 的系数是 3。
      • 次数 (Degree): 单项式中所有变量的指数之和,例如 ab²c 的次数是 1+2+1=4。
    • 多项式 (Polynomials): 由若干个单项式通过加减运算组成的式子,例如 x² + 2x - 1, 4a³ - 3b + 7。
      • 项 (Term): 多项式中的每个单项式。
      • 常数项 (Constant Term): 不含变量的项。
      • 次数 (Degree): 多项式中次数最高的项的次数,例如 x² + 2x - 1 的次数是 2。
  3. 运算规则:

    • 加法 (Addition):
      • 交换律 (Commutative Law): a + b = b + a
      • 结合律 (Associative Law): (a + b) + c = a + (b + c)
    • 减法 (Subtraction): 减去一个数等于加上这个数的相反数。
    • 乘法 (Multiplication):
      • 交换律 (Commutative Law): a b = b a
      • 结合律 (Associative Law): (a b) c = a (b c)
      • 分配律 (Distributive Law): a (b + c) = a b + a * c
    • 除法 (Division): 除以一个数等于乘以这个数的倒数 (除数不能为零)。
    • 乘方 (Exponentiation):
      • 同底数幂相乘: a^m * a^n = a^(m+n)
      • 幂的乘方: (a^m)^n = a^(m*n)
      • 积的乘方: (ab)^n = a^n * b^n
      • 同底数幂相除: a^m / a^n = a^(m-n)
      • 零指数幂: a^0 = 1 (a ≠ 0)
      • 负指数幂: a^(-n) = 1/a^n (a ≠ 0)
    • 开方 (Root Extraction): 乘方的逆运算

B. 因式分解 (Factorization)

  1. 定义: 将一个多项式分解成几个整式的积的形式。
  2. 常用方法:
    • 提取公因式 (Factoring out the greatest common factor)
    • 公式法 (Using formulas):
      • 平方差公式 (Difference of squares): a² - b² = (a + b)(a - b)
      • 完全平方公式 (Perfect square trinomial): a² + 2ab + b² = (a + b)²; a² - 2ab + b² = (a - b)²
      • 立方和公式 (Sum of cubes): a³ + b³ = (a + b)(a² - ab + b²)
      • 立方差公式 (Difference of cubes): a³ - b³ = (a - b)(a² + ab + b²)
    • 十字相乘法 (Cross-multiplication): 用于分解二次三项式 ax² + bx + c。
    • 分组分解法 (Factoring by grouping)
    • 配方法 (Completing the square)

II. 方程与不等式

A. 方程 (Equations)

  1. 线性方程 (Linear Equations):
    • 一元一次方程 (Linear equation in one variable): ax + b = 0 (a ≠ 0)
    • 解法: 移项,合并同类项,系数化为 1。
    • 多元一次方程组 (System of linear equations): 多于一个未知数,且未知数的次数都是 1 的方程组。
      • 解法: 代入消元法 (Substitution), 加减消元法 (Elimination)。
  2. 二次方程 (Quadratic Equations): ax² + bx + c = 0 (a ≠ 0)
    • 解法:
      • 直接开平方法 (Direct square root method)
      • 配方法 (Completing the square)
      • 公式法 (Quadratic formula): x = [-b ± √(b² - 4ac)] / (2a)
      • 因式分解法 (Factoring)
    • 判别式 (Discriminant): Δ = b² - 4ac
      • Δ > 0: 有两个不相等的实根。
      • Δ = 0: 有两个相等的实根。
      • Δ < 0: 没有实根 (有两个共轭复根)。
    • 韦达定理 (Vieta's formulas): x1 + x2 = -b/a, x1 * x2 = c/a (x1, x2 是方程的两个根)
  3. 高次方程 (Higher-degree Equations): 可以使用因式分解、换元法等转化为低次方程求解。
  4. 分式方程 (Rational Equations): 含有分式的方程,注意验根。
  5. 根式方程 (Radical Equations): 含有根式的方程,注意验根。

B. 不等式 (Inequalities)

  1. 线性不等式 (Linear Inequalities):
    • 一元一次不等式 (Linear inequality in one variable): ax + b > 0, ax + b < 0, ax + b ≥ 0, ax + b ≤ 0 (a ≠ 0)
    • 解法: 与解线性方程类似,注意不等式两边同时乘以或除以一个负数时,不等号方向要改变。
    • 一元一次不等式组 (System of linear inequalities in one variable)
      • 解法: 分别解出每个不等式的解集,然后取交集。
  2. 二次不等式 (Quadratic Inequalities): ax² + bx + c > 0, ax² + bx + c < 0 (a ≠ 0)
    • 解法: 先解二次方程 ax² + bx + c = 0,然后根据开口方向和根的情况确定不等式的解集。
  3. 绝对值不等式 (Absolute Value Inequalities): |x| < a, |x| > a (a > 0)
    • |x| < a => -a < x < a
    • |x| > a => x < -a 或 x > a
  4. 分式不等式 (Rational Inequalities):
  5. 基本不等式 (Basic Inequalities):
    • 算术平均数与几何平均数不等式 (AM-GM inequality): (a + b)/2 ≥ √(ab) (a, b ≥ 0),当且仅当 a = b 时等号成立。

III. 函数

A. 函数的概念

  1. 定义: 设有两个非空集合 A 和 B,如果按照某种确定的对应关系 f,使对于集合 A 中的任意一个元素 x,在集合 B 中都有唯一确定的元素 y 与之对应,那么就称 f: A → B 为从集合 A 到集合 B 的一个函数,记作 y = f(x)。
  2. 要素: 定义域 (Domain), 值域 (Range), 对应关系 (Correspondence).
  3. 表示方法: 解析式法 (Analytical method), 图像法 (Graphical method), 列表法 (Tabular method)。

B. 常见函数

  1. 线性函数 (Linear Functions): y = kx + b (k ≠ 0)
    • 斜率 (Slope): k
    • 截距 (Intercept): b
  2. 二次函数 (Quadratic Functions): y = ax² + bx + c (a ≠ 0)
    • 顶点式 (Vertex form): y = a(x - h)² + k, 顶点坐标 (h, k)
    • 对称轴 (Axis of symmetry): x = -b/(2a)
    • 最大值或最小值 (Maximum or minimum value)
  3. 指数函数 (Exponential Functions): y = a^x (a > 0, a ≠ 1)
  4. 对数函数 (Logarithmic Functions): y = logₐ(x) (a > 0, a ≠ 1, x > 0)
  5. 幂函数 (Power Functions): y = x^α (α 是实数)
  6. 三角函数 (Trigonometric Functions): sin(x), cos(x), tan(x), cot(x)
  7. 反函数 (Inverse Functions): 将原函数的自变量与因变量互换得到的函数。

IV. 其他代数概念

A. 集合 (Sets)

  1. 基本概念: 元素 (Element), 子集 (Subset), 全集 (Universal Set), 空集 (Empty Set).
  2. 运算: 并集 (Union), 交集 (Intersection), 补集 (Complement).

B. 逻辑 (Logic)

  1. 命题 (Proposition): 能判断真假的陈述句。
  2. 连接词 (Connectives): "且"(and), "或"(or), "非"(not), "如果...那么..."(if...then...), "当且仅当"(if and only if).
  3. 量词 (Quantifiers): "存在"(there exists), "任意"(for all).

C. 矩阵 (Matrices)

  1. 定义: 由 m × n 个数排成的 m 行 n 列的数表。
  2. 运算: 加法 (Addition), 减法 (Subtraction), 乘法 (Multiplication).

D. 数列 (Sequences)

  1. 等差数列 (Arithmetic Sequence): 后一项与前一项的差为常数。
  2. 等比数列 (Geometric Sequence): 后一项与前一项的比为常数。
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